Ley de Hick

La Ley de Hick, llamada así por el psicólogo británico William Edmund Hick, o Ley de Hick-Hyman (por Ray Hyman), describe el tiempo que le toma a un sujeto tomar una decisión como resultado del número de opciones disponibles. La cantidad de tiempo necesario para procesar una determinada cantidad de bits en la Ley de Hick-Hyman se conoce como la tasa de ganancia de información. Dadas n igualmente probables opciones, el tiempo T de reacción promedio necesario para elegir entre ellas es de aproximadamente

$T = b \cdot \log_{2}(n + 1)$

donde b es una constante que se puede determinar empíricamente mediante regresión lineal. La ley se puede generalizar en el caso de elecciones con probabilidades desiguales p_i de ocurrir, a

$T = b H$

donde H es la entropía de la decisión, definida como

$H = \sum_i^n p_i \log_{2}(1/p_i + 1)$

donde p_i se refiere a la probabilidad de la alternativa i produciendo la entropía.